
推动数据与智能深度融合,将是中国经济由“高速增长”转向“高质量发展”的重要一步。 “当前,在医疗检测行业数字化进程中,‘数据孤岛’和技术适配问题显得尤为突出。”金域医疗数据科学与人工智能中心技术总监刘思在接受媒体采访时表示。
刘四介绍,不同医疗机构的系统不互通,数据标准不统一,患者身处不同医院,检测数据难以共享。这不仅增加了重复测试的成本,而且影响了影响诊断和治疗的效率。另一方面,医学检测需要比面部识别等其他领域更加准确和可解释的人工智能技术。当达到一定的准确率时,就可以进行商业用途。但即使医疗AI达到99%的准确率,它仍然要应对剩余1%带来的潜在医疗风险,其算法决策过程需要向医疗专业人员解释清楚。这些学科间、层次间协作的障碍点限制了数字技术在医学领域的大规模应用。
“在释放数据元素价值方面,金域医疗响应国内市场以客户为中心的数据元素映射需求,成为行业内率先实现‘数据资产上表、数据产品上架、数据产品商业化’的企业。”刘四进一步说道。表示,在技术落地方面,公司已将人工智能融入核心宫颈癌筛查业务,每年帮助完成超过200万次检测。 “AI夜间初诊/日间体检”模式不仅将提高病理医生的工作效率,还将帮助基层医疗机构克服筛查能力瓶颈,扩大宫颈癌早期发现范围。
公司刘四先生将通过数字化、智能化转型践行“帮助医生治好病”的初心,将继续朝着“科技驱动产业、数据惠及人民生活”两个重点方向努力,以实际行动助力健康中国建设。
(编辑:黄景润、路强)
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